【scikit-learn】科学データのための統計チュートリアル-まとめ【Python】

こちらのページはhttps://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.htmlを翻訳したものです。独特な解釈をしている部分があるので、誤りなどの指摘はtwitterまでお願いします。

参考ページ
scikit-learn Tutorials — scikit-learn 1.1.2 documentation
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/index.html
閲覧日:2022年10月

機械学習は、得られるデータサイズが急速に大きくなっているため重要性が増している技術です。
機械学習の目的として、さまざまな数値を予測する関数の構築や、分類、ラベル付があります。

このチュートリアルでは、統計学習目的とした機械学習について説明します。

今後ブログの記事が出来次第リンクを逐次追加します。

統計学習: scikit-learn の設定と推定オブジェクト

・データセット
・推定オブジェクト

教師あり学習: 高次元の観測から出力変数を予測する

教師なし学習: データの表現を求める

まとめ